요즘 AI 문의가 많이 오고 있습니다.
그중 chatbot 문의가 많이 와서 저도 간단하게 테스트 해 봤습니다.
python을 보다 보니 streamlit으로 간단하게 챗봇을 만드는게 나와서 따라해 봤습니다.
기본 구성은 아래와 같습니다. (기본 구성은 생략 하겠습니다.)
1. python 다운로드 받아 설치
2. vscode 혹은 pyCharm 등 원하는 툴을 다운 받아 설치 (저는 파이참으로 구성해 봤습니다.)
결과 미리 보기
https://streamlit.io/generative-ai
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Chatbot 이외에도 txt File을 가져와서 Q&A도 확인이 가능한 결과 화면을 확인 할 수 있습니다.
OpenAI API Key는 사용할때 마다 비용이 발생해서 아래 OpenAI Key는 여러분의 Key를 입력하시면 됩니다.
chatGPT에게 OpenAI API 요금을 문의한 내용입니다.
| OpenAI의 API 사용 요금은 다양한 모델과 서비스에 따라 달라집니다. 일반적으로 요금은 처리한 토큰의 양, 세션 또는 이미지 생성 등의 단위로 청구됩니다. 예를 들어, GPT-4 모델은 입력당 $0.01, 출력당 $0.03의 요금이 청구될 수 있으며, 이는 GPT-4-Turbo 모델의 경우에 해당합니다. GPT-3.5 Turbo 모델은 입력당 $0.0010, 출력당 $0.0020의 요금이 청구됩니다. |
아래 소스를 보면 GPT-3.5 Turbo 사용함으로 한번 질문에 $0.0030이 청구 됩니다. 1000개의 질문을 하면 $3 이 청구되게 되겠네요.
response = client.chat.completions.create(model="gpt-3.5-turbo", messages=st.session_state.messages) |
소스 위치
Streamlit site의 Generative AI에 소스가 있어 가져다가 바로 테스트
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테스트 진행
pyCharm [새 프로젝트]를 만들어 구성
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main.py의 내용을 모두 지우고 위에 복사한 소스를 붙여 넣는다.
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streamlit 및 openai 설치
pip install streamlit pip install openai
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streamlit 실행
streamlit run .\main.py |
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OpenAI API key 생성
https://platform.openai.com/api-keys
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생성된 키는 재 사용을 위해서는 메모장에 붙여 넣어 저장해 놓아야 함. (아래 Key는 삭제 하였습니다.)
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